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Miso Diffusion M 1.1
模型简介
该模型是对Stable Diffusion 3.5中型模型进行微调的尝试，专注于生成动漫风格的图像。通过大量图像训练，逐步优化模型性能。
模型特点
动漫风格优化
专门针对动漫风格图像生成进行微调，能产生高质量的动漫风格作品
多版本迭代
经过alpha、beta、1.0和1.1多个版本的训练迭代，逐步提升模型性能
高效训练配置
使用Adafactor优化器和余弦学习率调度器，在高端硬件上进行高效训练
模型能力
文本到图像生成
动漫风格图像创作
高质量图像合成
使用案例
数字艺术创作
动漫角色设计
根据文本描述生成原创动漫角色形象
可生成风格一致的动漫角色图像
场景概念设计
根据文字描述生成动漫风格的场景概念图
可快速生成多种风格的场景概念
内容创作
插画生成
为故事或文章生成配套的动漫风格插画
可快速生成与内容匹配的视觉元素
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98