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Miso Diffusion M 1.1
模型概述
該模型是對Stable Diffusion 3.5中型模型進行微調的嘗試，專注於生成動漫風格的圖像。通過大量圖像訓練，逐步優化模型性能。
模型特點
動漫風格優化
專門針對動漫風格圖像生成進行微調，能產生高質量的動漫風格作品
多版本迭代
經過alpha、beta、1.0和1.1多個版本的訓練迭代，逐步提升模型性能
高效訓練配置
使用Adafactor優化器和餘弦學習率調度器，在高端硬件上進行高效訓練
模型能力
文本到圖像生成
動漫風格圖像創作
高質量圖像合成
使用案例
數字藝術創作
動漫角色設計
根據文本描述生成原創動漫角色形象
可生成風格一致的動漫角色圖像
場景概念設計
根據文字描述生成動漫風格的場景概念圖
可快速生成多種風格的場景概念
內容創作
插畫生成
為故事或文章生成配套的動漫風格插畫
可快速生成與內容匹配的視覺元素
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98