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Doc2query T5 Base Msmarco
模型简介
通过将文档内容自动转换为可能的查询语句，提升搜索引擎或问答系统的检索效果，尤其适合长文档的语义匹配
模型特点
文档理解与转换
自动分析文档内容并生成代表性查询
检索增强
通过生成多样化查询提升搜索引擎召回率
端到端集成
可轻松集成到现有检索管道中
模型能力
文档语义分析
查询生成
检索相关性优化
长文本处理
使用案例
企业搜索
知识库检索增强
为企业内部文档系统生成潜在查询，提高员工搜索效率
测试显示检索相关文档的召回率提升20%（推断数据）
问答系统
FAQ扩展
为现有问答对生成更多样化的用户问题表达
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98