Space Voice Label Detect Beta
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Space Voice Label Detect Beta
由 devJy 开发
基于Qwen2.5-VL-3B模型的微调版本,使用Unsloth和Huggingface TRL库进行训练,推理速度提升2倍
下载量 38
发布时间 : 4/5/2025
模型简介
这是一个经过优化的视觉语言模型,支持文本生成和视觉理解任务,特别针对指令跟随场景进行了微调
模型特点
高效训练
使用Unsloth框架训练,速度提升2倍
4-bit量化
采用4-bit量化技术,减少内存占用
多模态能力
同时支持文本和视觉输入的理解与生成
指令优化
针对指令跟随场景特别优化
模型能力
文本生成
视觉问答
多模态理解
指令跟随
使用案例
智能助手
多模态对话
基于文本和图像的交互式对话
能够理解并回答关于图像内容的复杂问题
内容生成
图像描述生成
根据输入图像生成详细描述
生成准确且富有表现力的图像描述
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98