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Space Voice Label Detect Beta

devJyによって開発
Qwen2.5-VL-3Bモデルを基にしたファインチューニング版で、UnslothとHuggingface TRLライブラリを使用して訓練され、推論速度が2倍向上
ダウンロード数 38
リリース時間 : 4/5/2025

モデル概要

これは最適化された視覚言語モデルで、テキスト生成と視覚理解タスクをサポートし、特に命令追従シナリオ向けにファインチューニングされています

モデル特徴

効率的な訓練
Unslothフレームワークを使用した訓練で、速度が2倍向上
4ビット量子化
4ビット量子化技術を採用し、メモリ使用量を削減
マルチモーダル能力
テキストと視覚入力の理解と生成を同時にサポート
命令最適化
命令追従シナリオ向けに特別に最適化

モデル能力

テキスト生成
視覚質問応答
マルチモーダル理解
命令追従

使用事例

インテリジェントアシスタント
マルチモーダル対話
テキストと画像に基づくインタラクティブな対話
画像内容に関する複雑な質問を理解し回答可能
コンテンツ生成
画像キャプション生成
入力画像に基づいて詳細な説明を生成
正確で表現力豊かな画像説明を生成
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