Space Voice Label Detect Beta
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Space Voice Label Detect Beta
devJyによって開発
Qwen2.5-VL-3Bモデルを基にしたファインチューニング版で、UnslothとHuggingface TRLライブラリを使用して訓練され、推論速度が2倍向上
ダウンロード数 38
リリース時間 : 4/5/2025
モデル概要
これは最適化された視覚言語モデルで、テキスト生成と視覚理解タスクをサポートし、特に命令追従シナリオ向けにファインチューニングされています
モデル特徴
効率的な訓練
Unslothフレームワークを使用した訓練で、速度が2倍向上
4ビット量子化
4ビット量子化技術を採用し、メモリ使用量を削減
マルチモーダル能力
テキストと視覚入力の理解と生成を同時にサポート
命令最適化
命令追従シナリオ向けに特別に最適化
モデル能力
テキスト生成
視覚質問応答
マルチモーダル理解
命令追従
使用事例
インテリジェントアシスタント
マルチモーダル対話
テキストと画像に基づくインタラクティブな対話
画像内容に関する複雑な質問を理解し回答可能
コンテンツ生成
画像キャプション生成
入力画像に基づいて詳細な説明を生成
正確で表現力豊かな画像説明を生成
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98