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Senecallm X Qwen2.5 7B CyberSecurity
模型简介
该模型经过约100小时的训练和微调，专注于网络安全领域，旨在协助进行事件响应、威胁追踪、代码分析、漏洞开发、逆向工程和恶意软件分析等任务。
模型特点
网络安全专家级思维
模型经过专门训练，能够像网络安全专家一样思考和分析问题。
多领域覆盖
专注于事件响应、威胁追踪、代码分析、漏洞开发、逆向工程和恶意软件分析等多个网络安全领域。
抗恶意使用设计
模型经过特殊微调以对抗潜在的恶意使用场景。
高性能计算支持
训练使用了包括1x4090、8x4090和3xH100在内的多种高性能计算系统。
模型能力
网络安全问题解答
事件响应分析
威胁追踪建议
代码安全分析
漏洞开发辅助
逆向工程支持
恶意软件分析
使用案例
网络安全
事件响应
协助分析安全事件并提供响应建议
威胁追踪
帮助识别和追踪潜在的安全威胁
漏洞分析
辅助进行漏洞识别和开发
代码安全
代码审计
分析代码中的潜在安全问题
逆向工程
协助进行二进制代码分析
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98