P

Provence Reranker Debertav3 V1

由 naver 开发
Provence是一款轻量级的上下文剪枝模型,专为检索增强生成优化,尤其适用于问答场景。
下载量 1,506
发布时间 : 12/11/2024

模型简介

Provence能移除段落中与用户问题无关的句子,适用于任何大语言模型(LLM),能加速生成过程并减少上下文噪声。

模型特点

上下文剪枝
自动检测并移除段落中与用户问题无关的句子,减少上下文噪声。
多领域适用
训练数据结合了多样化的MS Marco和自然问题数据集,适用于各种领域。
即插即用
可与任何大语言模型(LLM)配合使用,无需额外调整。
共指关系捕捉
同时编码段落中的所有句子,能够捕捉句子之间的共指关系,提供更准确的上下文剪枝。

模型能力

文本重排序
上下文剪枝
问答优化

使用案例

问答系统
维基百科问答
在维基百科文章中剪枝无关句子,提高问答准确性。
减少上下文噪声,加速生成过程。
检索增强生成
LLM上下文优化
为大语言模型(LLM)提供剪枝后的上下文,减少无关信息干扰。
提高生成效率和质量。
AIbase
智启未来,您的人工智能解决方案智库
© 2025AIbase