Anything Preservation

🚀 Anything V3 - 更佳VAE

Anything V3 - 更佳VAE是一款潜在扩散模型，专为动漫爱好者打造。它能够仅通过少量提示词，生成高质量、高细节的动漫风格图像。和其他动漫风格的Stable Diffusion模型一样，它也支持使用Danbooru标签来生成图像。目前，该模型有三种格式：diffusers、ckpt和safetensors，使用它你再也不会得到灰色图像结果。

🚀 快速开始

Gradio

我们支持使用 Gradio 网页界面来运行Anything V3 - 更佳VAE：

🧨 Diffusers

该模型的使用方法与其他Stable Diffusion模型相同。更多信息，请查看 Stable Diffusion 文档。你还可以将模型导出为 ONNX、MPS 和/或 FLAX/JAX 格式。

✨ 主要特性

• 支持多种模型格式，避免生成灰色图像结果。
• 仅需少量提示词，就能生成高质量、高细节的动漫风格图像。
• 支持使用Danbooru标签进行图像生成。
• 可导出为多种格式，方便不同场景使用。

📦 安装指南

要运行该模型的推理流程，你需要安装以下依赖：

pip install diffusers transformers accelerate scipy safetensors

💻 使用示例

基础用法

运行推理流程（如果不更换调度器，将使用默认的DDIM调度器，在本示例中，我们将其更换为DPMSolverMultistepScheduler）：

from diffusers import StableDiffusionPipeline, DPMSolverMultistepScheduler
import torch

model_id = "Linaqruf/anything-v3-0-better-vae"

# 这里使用DPMSolverMultistepScheduler (DPM-Solver++)调度器
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe.scheduler = DPMSolverMultistepScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "masterpiece, best quality, illustration, beautiful detailed, finely detailed, dramatic light, intricate details, 1girl, brown hair, green eyes, colorful, autumn, cumulonimbus clouds, lighting, blue sky, falling leaves, garden"
negative_prompt = "lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name"

with autocast("cuda"):
    image = pipe(prompt, 
                 negative_prompt=negative_prompt, 
                 width=512,
                 height=640,
                 guidance_scale=12,
                 num_inference_steps=50).images[0]
    
image.save("anime_girl.png")

高级用法

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "Linaqruf/anything-v3.0"
branch_name= "diffusers"

pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, revision=branch_name, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "pikachu"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./pikachu.png")

示例展示

以下是使用该模型生成的一些图像示例： 动漫女孩：

1girl, brown hair, green eyes, colorful, autumn, cumulonimbus clouds, lighting, blue sky, falling leaves, garden
Steps: 50, Sampler: DDIM, CFG scale: 12

动漫男孩：

1boy, medium hair, blonde hair, blue eyes, bishounen, colorful, autumn, cumulonimbus clouds, lighting, blue sky, falling leaves, garden
Steps: 50, Sampler: DDIM, CFG scale: 12

风景：

scenery, shibuya tokyo, post-apocalypse, ruins, rust, sky, skyscraper, abandoned, blue sky, broken window, building, cloud, crane machine, outdoors, overgrown, pillar, sunset
Steps: 50, Sampler: DDIM, CFG scale: 12

📄 许可证

该模型开放访问，所有人都可以使用，其使用条款由CreativeML OpenRAIL - M许可证进一步规定。CreativeML OpenRAIL许可证规定如下：

1. 不得使用该模型故意生成或分享非法或有害的输出或内容。
2. 作者对用户生成的输出不主张任何权利，用户可以自由使用这些输出，但需对其使用负责，且使用行为不得违反许可证中的规定。
3. 可以重新分发模型权重，并将模型用于商业用途或作为服务使用。如果这样做，请务必包含与许可证相同的使用限制，并向所有用户分享CreativeML OpenRAIL - M许可证的副本（请完整、仔细地阅读许可证）。 请在此处阅读完整许可证

公告

关于该模型的（非官方）后续版本，请访问 andite/anything-v4.0。我知道这个仓库的存在，因为实际上是我（偶然）提出了将他微调后的模型（andite/yohan-diffusion）作为基础，并与许多神秘模型合并的想法，“嘿，我们就叫它‘Anything V4.0’吧”，因为其质量与Anything V3相当，但有所提升。

我还有件事想告诉大家。我计划将名为“Anything V3”的仓库中的一个设为私有或删除：

• Linaqruf/anything-v3.0
• Linaqruf/anything-v3-better-vae

因为现在有两个版本了，我后来才意识到这个神秘又无厘头的模型已经在Huggingface热门榜上霸占了这么久，现在新仓库出来后也在榜上。每次看到这个模型在热门榜上，我都感到很内疚。

我倾向于删除或设为私有其中一个仓库，让我们慢慢迁移到 Linaqruf/anything-v3-better-vae，这个仓库的管理更好，并且模型中包含了更好的VAE。

请在 #133讨论 中分享你的想法，关于我是应该删除这个仓库、另一个仓库，还是两个都删除。

感谢大家， Linaqruf