Anything Preservation

🚀 Anything V3 - 更佳VAE

Anything V3 - 更佳VAE是一款潛在擴散模型，專為動漫愛好者打造。它能夠僅通過少量提示詞，生成高質量、高細節的動漫風格圖像。和其他動漫風格的Stable Diffusion模型一樣，它也支持使用Danbooru標籤來生成圖像。目前，該模型有三種格式：diffusers、ckpt和safetensors，使用它你再也不會得到灰色圖像結果。

🚀 快速開始

Gradio

我們支持使用 Gradio 網頁界面來運行Anything V3 - 更佳VAE：

🧨 Diffusers

該模型的使用方法與其他Stable Diffusion模型相同。更多信息，請查看 Stable Diffusion 文檔。你還可以將模型導出為 ONNX、MPS 和/或 FLAX/JAX 格式。

✨ 主要特性

• 支持多種模型格式，避免生成灰色圖像結果。
• 僅需少量提示詞，就能生成高質量、高細節的動漫風格圖像。
• 支持使用Danbooru標籤進行圖像生成。
• 可導出為多種格式，方便不同場景使用。

📦 安裝指南

要運行該模型的推理流程，你需要安裝以下依賴：

pip install diffusers transformers accelerate scipy safetensors

💻 使用示例

基礎用法

運行推理流程（如果不更換調度器，將使用默認的DDIM調度器，在本示例中，我們將其更換為DPMSolverMultistepScheduler）：

from diffusers import StableDiffusionPipeline, DPMSolverMultistepScheduler
import torch

model_id = "Linaqruf/anything-v3-0-better-vae"

# 這裡使用DPMSolverMultistepScheduler (DPM-Solver++)調度器
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe.scheduler = DPMSolverMultistepScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "masterpiece, best quality, illustration, beautiful detailed, finely detailed, dramatic light, intricate details, 1girl, brown hair, green eyes, colorful, autumn, cumulonimbus clouds, lighting, blue sky, falling leaves, garden"
negative_prompt = "lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name"

with autocast("cuda"):
    image = pipe(prompt, 
                 negative_prompt=negative_prompt, 
                 width=512,
                 height=640,
                 guidance_scale=12,
                 num_inference_steps=50).images[0]
    
image.save("anime_girl.png")

高級用法

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "Linaqruf/anything-v3.0"
branch_name= "diffusers"

pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, revision=branch_name, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "pikachu"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./pikachu.png")

示例展示

以下是使用該模型生成的一些圖像示例： 動漫女孩：

1girl, brown hair, green eyes, colorful, autumn, cumulonimbus clouds, lighting, blue sky, falling leaves, garden
Steps: 50, Sampler: DDIM, CFG scale: 12

動漫男孩：

1boy, medium hair, blonde hair, blue eyes, bishounen, colorful, autumn, cumulonimbus clouds, lighting, blue sky, falling leaves, garden
Steps: 50, Sampler: DDIM, CFG scale: 12

風景：

scenery, shibuya tokyo, post-apocalypse, ruins, rust, sky, skyscraper, abandoned, blue sky, broken window, building, cloud, crane machine, outdoors, overgrown, pillar, sunset
Steps: 50, Sampler: DDIM, CFG scale: 12

📄 許可證

該模型開放訪問，所有人都可以使用，其使用條款由CreativeML OpenRAIL - M許可證進一步規定。CreativeML OpenRAIL許可證規定如下：

1. 不得使用該模型故意生成或分享非法或有害的輸出或內容。
2. 作者對用戶生成的輸出不主張任何權利，用戶可以自由使用這些輸出，但需對其使用負責，且使用行為不得違反許可證中的規定。
3. 可以重新分發模型權重，並將模型用於商業用途或作為服務使用。如果這樣做，請務必包含與許可證相同的使用限制，並向所有用戶分享CreativeML OpenRAIL - M許可證的副本（請完整、仔細地閱讀許可證）。 請在此處閱讀完整許可證

公告

關於該模型的（非官方）後續版本，請訪問 andite/anything-v4.0。我知道這個倉庫的存在，因為實際上是我（偶然）提出了將他微調後的模型（andite/yohan-diffusion）作為基礎，並與許多神秘模型合併的想法，“嘿，我們就叫它‘Anything V4.0’吧”，因為其質量與Anything V3相當，但有所提升。

我還有件事想告訴大家。我計劃將名為“Anything V3”的倉庫中的一個設為私有或刪除：

• Linaqruf/anything-v3.0
• Linaqruf/anything-v3-better-vae

因為現在有兩個版本了，我後來才意識到這個神秘又無厘頭的模型已經在Huggingface熱門榜上霸佔了這麼久，現在新倉庫出來後也在榜上。每次看到這個模型在熱門榜上，我都感到很內疚。

我傾向於刪除或設為私有其中一個倉庫，讓我們慢慢遷移到 Linaqruf/anything-v3-better-vae，這個倉庫的管理更好，並且模型中包含了更好的VAE。

請在 #133討論 中分享你的想法，關於我是應該刪除這個倉庫、另一個倉庫，還是兩個都刪除。

感謝大家， Linaqruf