New Journey Art Flux

🚀 新旅程艺术 - New-Journey-Art

新旅程艺术（New-Journey-Art）是基于特定模型开发的文本到图像生成模型，可根据文本描述生成风格独特的图像，适用于艺术创作等场景。

🚀 快速开始

环境设置

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/New-Journey-Art-Flux "
trigger_word = "New Journey Art"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

触发词使用

你需要使用 New Journey Art 来触发图像生成。

模型下载

该模型的权重以 Safetensors 格式提供。 你可以在 Files & versions 标签页 下载模型。

✨ 主要特性

• 多样化图像生成：能够根据不同的文本描述，生成如猫、火箭发射、人物等多种主题的图像。
• 特定风格呈现：生成具有“新旅程艺术”风格的图像，满足特定艺术创作需求。

📦 安装指南

此部分文档未提供具体安装步骤，可参考上述快速开始中的环境设置部分进行操作。

💻 使用示例

基础用法

使用以下代码示例，结合触发词 New Journey Art 进行图像生成：

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/New-Journey-Art-Flux "
trigger_word = "New Journey Art"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

# 示例文本描述
text_prompt = f"{trigger_word} – A medium-sized painting of a cat sitting on a wooden table. The cat has white and orange fur, with green eyes staring at a small blue butterfly hovering above its head. The background features a light gray wall with a potted plant on the left side. The sunlight from a nearby window casts a soft shadow of the cat onto the table."
image = pipe(text_prompt).images[0]
image.show()

高级用法

在不同的图像尺寸和推理步骤下使用模型，以获得不同效果：

# 推荐的推理步骤范围
recommended_steps = 30
text_prompt = f"{trigger_word} – A cartoon drawing of a cat wearing a tiny astronaut suit, floating in space. The cats helmet reflects a bright blue planet in the distance. A small spaceship is visible on the right, with an open hatch leading inside. Stars twinkle all around."
image = pipe(text_prompt, num_inference_steps=recommended_steps).images[0]
image.show()

📚 详细文档

模型描述

图像处理参数

标注信息

标注使用 florence2 - en（自然语言 & 英语）。

训练图像总数

总共使用 24 张图像进行训练。

最佳尺寸与推理

推理范围

• 推荐推理步骤：30 - 35

📄 许可证

该模型使用 flux-1-dev-non-commercial-license 许可证，具体许可信息请参考 许可证链接。