New Journey Art Flux

🚀 New-Journey-Art

New Journey Artは、テキストから画像を生成する能力を持つモデルです。このモデルを使うことで、様々なテキスト記述に基づいた画像を生成できます。

🚀 クイックスタート

モデルのセットアップ

以下のコードを使って、モデルをセットアップできます。

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/New-Journey-Art-Flux "
trigger_word = "New Journey Art"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

画像生成のトリガーワード

画像生成をトリガーするには、New Journey Art を使用する必要があります。

モデルのダウンロード

このモデルの重みはSafetensors形式で利用可能です。 ダウンロード は、Files & versionsタブから行えます。

✨ 主な機能

• テキスト入力に基づいて画像を生成することができます。
• 様々なテーマの画像を生成でき、猫やロケット、宇宙などの絵を出力します。

📦 インストール

セットアップのコードを参考に、必要なライブラリをインストールし、モデルを読み込んでください。

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/New-Journey-Art-Flux "
trigger_word = "New Journey Art"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

💻 使用例

基本的な使用法

以下は、テキスト入力に基づいて画像を生成する基本的な使用例です。

# セットアップコード
import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/New-Journey-Art-Flux "
trigger_word = "New Journey Art"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

# 画像生成の例
text_prompt = 'New Journey Art – A medium-sized painting of a cat sitting on a wooden table. The cat has white and orange fur, with green eyes staring at a small blue butterfly hovering above its head. The background features a light gray wall with a potted plant on the left side. The sunlight from a nearby window casts a soft shadow of the cat onto the table.'
image = pipe(text_prompt).images[0]
image.save("generated_image.png")

📚 ドキュメント

モデルの基本情報

画像処理パラメータ

最適なサイズと推論

推論範囲

• 推奨推論ステップ数: 30–35

📄 ライセンス

このモデルは flux-1-dev-non-commercial-license ライセンスの下で提供されています。詳細は こちら を参照してください。