Llama Ai4privacy Multilingual Anonymiser Openpii

🚀 多语言PII信息评估模型

本项目是一个多语言的PII（个人身份信息）评估模型，能够对多种语言的PII信息进行识别和评估，为数据隐私保护提供有力支持。

🚀 快速开始

本项目暂未提供快速开始的相关内容，若有需要可根据模型信息自行尝试。

📚 详细文档

模型信息

评估指标

以下表格总结了每个PII标签的详细评估结果：

总体评估

• 准确率：99.01%

• 精确率：98.72%

• 召回率：98.47%

• F1分数：98.59%

• 总真阳性(TP)：30737

• 总假阳性(FP)：400

• 总假阴性(FN)：477

宏平均指标

• 准确率：98.35%
• 精确率：95.24%
• 召回率：93.35%
• F1分数：94.29%

模型行为与局限性

⚠️ 重要提示

上述指标反映了模型在 open-pii-masking-500k-ai4privacy 数据集测试分割上的性能。实际应用中的性能可能会有所不同，可能需要额外的评估。如有需要，请联系 support@ai4privacy.com 获取帮助。

免责声明

本模型卡片详细介绍了多语言匿名器的评估指标和微调参数。请注意：

• 本模型按“原样”提供，遵循MIT许可证。
• 该模型仅用于信息编辑目的，不进行完整的PII分类。
• 用户在将其部署到生产环境之前，应在自己的数据上仔细测试和评估其性能。

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