多语言PII识别

# 多语言PII识别

Llama Ai4privacy Multilingual Anonymiser Openpii

基于ModernBERT架构的多语言PII匿名化模型，支持8种语言的个人身份信息识别与脱敏

Transformers 支持多种语言

Gliner Multi Pii Domains V1

GLiNER 是一种命名实体识别（NER）模型，能够通过双向 Transformer 编码器识别任何类型的实体，特别适用于个人身份信息（PII）识别。

序列标注支持多种语言

Distilbert Base Multilingual Cased Pii

基于distilbert-base-multilingual-cased微调的多语言PII识别模型，用于识别文本中的个人身份信息。

Gliner Multi Pii V1

GLiNER 是一种命名实体识别（NER）模型，能够识别多种类型的个人身份信息（PII）。

PyTorch 支持多种语言

精选推荐AI模型

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务

大型语言模型

Transformers 支持多种语言

Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。

Transformers 英语

Roberta Base Chinese Extractive Qa

基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。

问答系统中文

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