Core 24B V.1

🚀 预训练语言模型融合项目

本项目是对预训练语言模型进行融合的成果。近期新发布的Mistral模型表现略优于其前代产品，因此我希望对Apparatus模型进行更新。此外，我测试了新的Pantheon模型，它在模仿人类表达和行为方式方面表现出色，于是便萌生了进行新融合的想法。

🚀 快速开始

本融合模型基于以下基础模型：

• Gryphe/Pantheon - RP - 1.8 - 24b - Small - 3.1
• mrfakename/mistral - small - 3.1 - 24b - instruct - 2503 - hf
• OddTheGreat/Apparatus_24B

使用的库为transformers。

✨ 主要特性

• 模型融合：将多个预训练语言模型进行融合，旨在将Apparatus模型迁移到新的Mistral 3.1上。
• 能力提升：在保持模型稳定性和俄语表现的同时，增强其对话能力。
• 表现良好：经过250次回答测试，该模型在叙述和对话方面表现出色，智能程度高，能较好地遵循指令，具有一定的创造性和稳定性。
• 多语言支持：支持英语和俄语。

🔧 技术细节

本融合的目标是将Apparatus迁移到新的Mistral 3.1，并在保持其稳定性和俄语性能的同时增强其对话能力。从测试结果来看，似乎达成了这一目标。模型具有较好的智能水平，能遵循指令，有一定的创造性且较为稳定。不过，Qvink Memory似乎会对模型产生影响，开启后回复会明显变短。在使用时，建议在ST中使用预构建的V7格式，不过chatML也能正常工作，参数设置为T1.01 XTC 0.1 0.1。

📦 安装指南

文档未提及具体安装步骤，暂无法提供。

💻 使用示例

文档未提供代码示例，暂无法提供。

📚 详细文档

目前该模型不包含视觉功能，待我研究出如何将视觉功能融合进去后，会对模型进行更新。我无法判断该模型是否比Apparatus更好，因此非常欢迎大家提供反馈。

📄 许可证

文档未提及许可证信息，暂无法提供。

信息表格

常用提示信息

⚠️ 重要提示

Qvink Memory似乎会对模型产生影响，开启后回复会明显变短。

💡 使用建议

建议在ST中使用预构建的V7格式，不过chatML也能正常工作，参数设置为T1.01 XTC 0.1 0.1。