Kanana Nano 2.1b Instruct

🚀 Kanana

Kanana是由Kakao开发的一系列双语语言模型，在韩语方面表现卓越，在英语方面也颇具竞争力。与同规模的先进模型相比，Kanana的计算成本显著降低。

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✨ 主要特性

我们推出的Kanana系列双语语言模型（由Kakao开发），在韩语方面表现卓越，在英语方面也具备竞争力。Kanana的计算成本显著低于同规模的先进模型。报告详细介绍了预训练期间采用的技术，以实现计算高效且有竞争力的模型，包括高质量数据过滤、分阶段预训练、深度扩展以及剪枝和蒸馏。此外，报告还概述了Kanana模型后训练期间采用的方法，包括监督微调（SFT）和偏好优化，旨在增强其与用户无缝交互的能力。最后，报告阐述了语言模型适应特定场景的可行方法，如嵌入、函数调用和检索增强生成（RAG）。Kanana模型系列的参数范围从21亿到325亿，其中21亿参数的模型（基础、指令、嵌入、函数调用和RAG）已公开发布，以推动韩语语言模型的研究。

⚠️ 重要提示

预训练和后训练数据均不包含Kakao用户数据。

📈 性能表现

以下是Kanana模型系列性能的部分报告。完整结果请参考技术报告。

预训练模型性能

后训练模型性能

指令遵循基准测试

通用基准测试

嵌入模型性能

🚀 快速开始

🤗 HuggingFace Transformers

运行Kanana模型需要transformers>=4.45.0或最新版本。

pip install transformers>=4.45.0

kanana-nano-2.1b-instruct的使用示例

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "kakaocorp/kanana-nano-2.1b-instruct"

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_name,
    torch_dtype=torch.bfloat16,
    trust_remote_code=True,
).to("cuda")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)

prompt = "Convert these dates to YYYY/MM/DD format:\n12/31/2021\n02-01-22"
messages = [
    {"role": "system", "content": "You are a helpful AI assistant developed by Kakao."},
    {"role": "user", "content": prompt}
]

input_ids = tokenizer.apply_chat_template(
    messages,
    tokenize=True,
    add_generation_prompt=True,
    return_tensors="pt"
).to("cuda")

_ = model.eval()
with torch.no_grad():
    output = model.generate(
        input_ids,
        max_new_tokens=72,
        do_sample=False,
    )

print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))

# 输出:
# Sure! Here are the given dates converted to the `YYYY/MM/DD` format:

# 1. **12/31/2021**
#    - **YYYY/MM/DD:** 2021/12/31

# 2. **02-01-22**
#    - **YYYY/MM/DD:** 2022/02/01

# So, the converted dates are ...

📄 许可证

Kanana模型采用CC-BY-NC-4.0许可证。

📚 引用信息

@misc{kananallmteam2025kananacomputeefficientbilinguallanguage,
      title={Kanana: Compute-efficient Bilingual Language Models}, 
      author={Kanana LLM Team and Yunju Bak and Hojin Lee and Minho Ryu and Jiyeon Ham and Seungjae Jung and Daniel Wontae Nam and Taegyeong Eo and Donghun Lee and Doohae Jung and Boseop Kim and Nayeon Kim and Jaesun Park and Hyunho Kim and Hyunwoong Ko and Changmin Lee and Kyoung-Woon On and Seulye Baeg and Junrae Cho and Sunghee Jung and Jieun Kang and EungGyun Kim and Eunhwa Kim and Byeongil Ko and Daniel Lee and Minchul Lee and Miok Lee and Shinbok Lee and Gaeun Seo},
      year={2025},
      eprint={2502.18934},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL},
      url={https://arxiv.org/abs/2502.18934}, 
}

👥 贡献者

• 预训练：Yunju Bak、Doohae Jung、Boseop Kim、Nayeon Kim、Hojin Lee、Jaesun Park、Minho Ryu
• 后训练：Jiyeon Ham、Seungjae Jung、Hyunho Kim、Hyunwoong Ko、Changmin Lee、Daniel Wontae Nam、Kyoung-Woon On
• 适配：Seulye Baeg、Junrae Cho、Taegyeong Eo、Sunghee Jung、Jieun Kang、EungGyun Kim、Eunhwa Kim、Byeongil Ko、Daniel Lee、Donghun Lee、Minchul Lee、Miok Lee、Shinbok Lee、Minho Ryu、Gaeun Seo

📞 联系我们

• Kanana LLM 团队技术支持：kanana-llm@kakaocorp.com
• 商务合作联系：alpha.k@kakaocorp.com