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HFO Spkhfo
专为神经信号中高频振荡（HFOs）分类设计的机器学习模型，用于癫痫和脑功能研究。
下载量 24
发布时间 : 1/24/2025
模型简介
本模型包含伪迹检测、spkHFO检测和eHFO检测三个子模型，旨在帮助研究人员和临床医生高效分析HFOs。
模型特点
全流程分类管道
涵盖伪迹去除、spkHFO检测和eHFO检测，简化HFO分析工作流。
前沿模型架构
采用先进深度学习技术构建，确保高准确性与鲁棒性。
易用API接口
可通过Hugging Face的transformers库直接加载模型，无缝集成至研究流程。
模型能力
伪迹检测
spkHFO检测
eHFO检测
使用案例
医疗研究
癫痫研究
通过检测HFOs辅助癫痫病灶定位和病情分析。
脑功能研究
利用HFOs分析大脑功能活动和神经信号特征。
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