Nebulae
模型简介
该模型基于扩散模型技术,能够从潜在噪声生成高质量的星云图像,适用于创意图像生成和天文可视化等领域。
模型特点
星云图像生成
专门针对星云图像生成优化,能够产生具有天文特征的视觉效果。
扩散模型技术
采用先进的扩散模型技术,实现高质量的图像生成。
易于集成
可通过Hugging Face的Diffusers库轻松集成到现有工作流程中。
模型能力
无条件图像生成
星云图像生成
创意视觉内容创作
使用案例
创意艺术
天文艺术创作
为艺术家和设计师提供独特的星云图像素材
生成具有艺术价值的星云图像
教育可视化
天文教学辅助
为天文教育提供可视化素材
生成逼真的星云图像用于教学演示
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98