Nebulae

🚀 星雲模型卡片

DDPMNebula 是一個潛在的噪聲到圖像的擴散模型，能夠生成星雲圖像。關於穩定擴散（Stable Diffusion）的工作原理的更多信息，請查看🤗的穩定擴散博客。

你可以結合使用來自Hugging Face的🧨Diffusers庫。

🚀 快速開始

你可以使用以下代碼快速開始生成星雲圖像：

from diffusers import DiffusionPipeline

pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained("nroggendorff/nebulae")
pipe = pipeline.to("cuda")

image = pipe().images[0]  

image.save("nebula.png")

✨ 主要特性

• 能夠生成星雲圖像，基於潛在噪聲到圖像的擴散模型。
• 可與 Hugging Face 的🧨Diffusers 庫結合使用。

📚 詳細文檔

模型詳情

侷限性

• 該模型無法實現完美的照片級真實感。
• 該模型無法渲染清晰可讀的文本。
• 該模型在中到大規模的數據集星雲上進行訓練。

開發者

• Noa Linden Roggendorff

此模型卡片由 Noa Roggendorff 編寫，基於穩定擴散 v1 - 5 模型卡片。

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。