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Bert Base Uncased Empatheticdialogues Sentiment Classifier
B
Bert Base Uncased Empatheticdialogues Sentiment Classifier
由 benjaminbeilharz 开发
共情对话模型是一种能够理解和生成具有共情能力的对话的AI模型，旨在提升人机交互的情感体验。
下载量 15
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型专注于理解和生成具有共情能力的对话，能够识别用户情绪并做出相应的情感回应，适用于心理咨询、情感陪伴等场景。
模型特点
情感识别
能够准确识别用户输入中的情感倾向，如快乐、悲伤、愤怒等。
共情回应
生成具有共情能力的回应，能够理解和适应用户的情感状态。
多轮对话
支持多轮对话，能够保持对话的连贯性和情感一致性。
模型能力
情感识别
共情对话生成
多轮对话支持
情绪适应性回应
使用案例
心理健康
心理咨询辅助
作为心理咨询师的辅助工具，帮助初步识别用户情绪并提供基本的情感支持。
提升心理咨询的效率和可及性。
情感陪伴
情感陪伴机器人
用于老年人或孤独人群的情感陪伴，提供情感支持和对话互动。
改善用户的情感状态和生活质量。
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
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98