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模型简介
该模型库提供了基于 Transformer 架构的预训练模型，适用于文本分类、问答、文本生成等多种自然语言处理任务。
模型特点
多任务支持
支持多种自然语言处理任务，包括文本分类、问答、文本生成等。
预训练模型
提供多种预训练模型，用户可以直接使用或进行微调。
易于使用
提供简洁的 API，便于快速集成和使用。
模型能力
文本分类
问答系统
文本生成
命名实体识别
机器翻译
使用案例
文本处理
情感分析
对文本进行情感倾向分析，判断正面或负面情感。
高准确率的情感分类结果。
文本摘要
自动生成文本的摘要，提取关键信息。
生成简洁且信息丰富的摘要。
问答系统
开放域问答
回答用户提出的各种问题，适用于客服机器人等场景。
提供准确且相关的答案。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98