Nllb Clip Large Oc
模型简介
该模型结合了NLLB的文本编码能力和CLIP的图像编码能力,扩展了对Flores-200的201种语言的支持,特别在低资源语言上表现优异。
模型特点
多语言支持
支持Flores-200的201种语言,特别在低资源语言上表现优异。
跨模态能力
结合文本和图像编码能力,实现零样本图像分类。
高性能
在Crossmodal-3600数据集上树立了新的技术标杆。
模型能力
零样本图像分类
多语言文本理解
跨模态检索
使用案例
多语言图像分类
多语言图像标注
使用支持的多语言对图像进行分类和标注。
在低资源语言上表现优异。
跨模态检索
图像-文本匹配
在多语言环境下匹配图像和文本描述。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98