Nllb Clip Large Oc
N
Nllb Clip Large Oc
visheratinによって開発
NLLB-CLIPはNLLBモデルのテキストエンコーダとCLIP画像エンコーダを統合した多言語視覚言語モデルで、201言語をサポートしています。
ダウンロード数 28
リリース時間 : 10/7/2023
モデル概要
このモデルはNLLBのテキストエンコード能力とCLIPの画像エンコード能力を組み合わせ、Flores-200の201言語サポートを拡張し、特に低リソース言語で優れた性能を発揮します。
モデル特徴
多言語サポート
Flores-200の201言語をサポートし、特に低リソース言語で優れた性能を発揮します。
クロスモーダル能力
テキストと画像のエンコード能力を統合し、ゼロショット画像分類を実現します。
高性能
Crossmodal-3600データセットで新たな技術基準を確立しました。
モデル能力
ゼロショット画像分類
多言語テキスト理解
クロスモーダル検索
使用事例
多言語画像分類
多言語画像タグ付け
サポート言語を使用して画像を分類・タグ付けします。
低リソース言語で優れた性能を発揮します。
クロスモーダル検索
画像-テキストマッチング
多言語環境で画像とテキスト記述をマッチングします。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98