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Eva02 Enormous Patch14 Clip 224.laion2b Plus
模型简介
该模型是基于CLIP架构的视觉-语言预训练模型，能够理解图像和文本的关联，适用于多种跨模态任务。
模型特点
零样本学习能力
无需特定任务的微调即可执行图像分类等任务
大规模预训练
在LAION-2B等大规模数据集上进行预训练
跨模态理解
能够同时处理和理解视觉和文本信息
模型能力
零样本图像分类
图像-文本匹配
跨模态检索
使用案例
计算机视觉
零样本图像分类
无需训练即可对新类别图像进行分类
图像检索
根据文本描述检索相关图像
多模态应用
图文匹配
评估图像和文本描述的匹配程度
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98