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Eva02 Enormous Patch14 Clip 224.laion2b Plus

timmによって開発
EVA-CLIPはCLIPアーキテクチャに基づく大規模視覚-言語モデルで、ゼロショット画像分類などのタスクをサポートします。
ダウンロード数 54
リリース時間 : 12/26/2024

モデル概要

このモデルはCLIPアーキテクチャに基づく視覚-言語事前学習モデルで、画像とテキストの関連性を理解し、様々なクロスモーダルタスクに適用可能です。

モデル特徴

ゼロショット学習能力
特定タスクのファインチューニングなしで画像分類などのタスクを実行可能
大規模事前学習
LAION-2Bなどの大規模データセットで事前学習を実施
クロスモーダル理解
視覚情報とテキスト情報を同時に処理・理解可能

モデル能力

ゼロショット画像分類
画像-テキストマッチング
クロスモーダル検索

使用事例

コンピュータビジョン
ゼロショット画像分類
訓練なしで新規カテゴリの画像を分類可能
画像検索
テキスト記述に基づき関連画像を検索
マルチモーダルアプリケーション
画像-テキストマッチング
画像とテキスト記述の一致度を評価
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