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Eva02 Enormous Patch14 Clip 224.laion2b
模型简介
该模型是基于CLIP架构的视觉-语言模型，能够理解图像和文本之间的关系，适用于零样本图像分类等任务。
模型特点
零样本学习
支持零样本图像分类，无需特定任务的训练数据即可进行分类。
视觉-语言对齐
通过联合训练图像和文本编码器，实现视觉和语言模态的对齐。
高性能
在多个基准数据集上表现出色，具有较高的分类准确率。
模型能力
零样本图像分类
图像-文本匹配
视觉-语言理解
使用案例
图像分类
零样本图像分类
使用自然语言描述对图像进行分类，无需特定任务的训练数据。
视觉-语言任务
图像-文本匹配
判断图像和文本描述是否匹配。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98