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Eva02 Enormous Patch14 Clip 224.laion2b
EVA-CLIPはCLIPアーキテクチャに基づく視覚-言語モデルで、ゼロショット画像分類タスクをサポートします。
ダウンロード数 38
リリース時間 : 12/26/2024
モデル概要
このモデルはCLIPアーキテクチャに基づく視覚-言語モデルで、画像とテキストの関係を理解し、ゼロショット画像分類などのタスクに適しています。
モデル特徴
ゼロショット学習
特定のタスクの訓練データがなくても分類可能なゼロショット画像分類をサポートします。
視覚-言語アラインメント
画像とテキストエンコーダの共同訓練により、視覚と言語モダリティのアラインメントを実現します。
高性能
複数のベンチマークデータセットで優れた性能を発揮し、高い分類精度を持ちます。
モデル能力
ゼロショット画像分類
画像-テキストマッチング
視覚-言語理解
使用事例
画像分類
ゼロショット画像分類
自然言語記述を使用して画像を分類し、特定のタスクの訓練データを必要としません。
視覚-言語タスク
画像-テキストマッチング
画像とテキスト記述が一致するかどうかを判断します。
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