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Eva02 Large Patch14 Clip 336.merged2b
模型简介
该模型是基于 EVA02 和 CLIP 架构的视觉-语言模型，能够理解图像和文本之间的关系，适用于多种跨模态任务。
模型特点
零样本学习能力
无需特定任务的微调即可执行图像分类等任务
跨模态理解
能够同时处理和理解视觉和文本信息
大规模预训练
基于大量图像-文本对进行预训练，具有强大的泛化能力
模型能力
零样本图像分类
图像-文本匹配
跨模态检索
使用案例
计算机视觉
图像分类
无需训练即可对图像进行分类
在多个基准测试中表现优异
图像检索
根据文本描述检索相关图像
内容审核
不良内容检测
识别图像中的不当内容
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
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Transformers 支持多种语言L
scb10x
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16
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Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统 中文
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2,694
98