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Eva02 Large Patch14 Clip 336.merged2b
EVA02 CLIPはCLIPアーキテクチャに基づく大規模な視覚-言語モデルで、ゼロショット画像分類などのタスクをサポートします。
ダウンロード数 197
リリース時間 : 12/26/2024
モデル概要
このモデルはEVA02とCLIPアーキテクチャに基づく視覚-言語モデルで、画像とテキストの関係を理解し、様々なクロスモーダルタスクに適用可能です。
モデル特徴
ゼロショット学習能力
特定タスクのファインチューニングなしで画像分類などのタスクを実行可能
クロスモーダル理解
視覚情報とテキスト情報を同時に処理・理解可能
大規模事前学習
大量の画像-テキストペアで事前学習されており、強力な汎化能力を有する
モデル能力
ゼロショット画像分類
画像-テキストマッチング
クロスモーダル検索
使用事例
コンピュータビジョン
画像分類
学習なしで画像を分類可能
複数のベンチマークで優れた性能
画像検索
テキスト記述に基づき関連画像を検索
コンテンツモデレーション
不適切コンテンツ検出
画像内の不適切な内容を識別
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