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Eva Giant Patch14 Clip 224.laion400m
模型简介
该模型是一个基于CLIP架构的视觉语言模型，能够理解图像和文本之间的关联，适用于零样本图像分类等任务。
模型特点
零样本学习能力
模型能够在没有特定类别训练数据的情况下进行分类。
多模态理解
能够同时处理和理解图像和文本信息。
基于大规模数据训练
使用LAION-400M数据集进行训练，具有广泛的视觉概念理解能力。
模型能力
图像分类
图像-文本匹配
零样本学习
使用案例
计算机视觉
图像分类
对图像内容进行分类，无需特定类别的训练数据。
在多种图像分类任务中表现良好
图像搜索
根据文本描述搜索相关图像。
能够准确匹配图像和文本描述
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98