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Eva Giant Patch14 Clip 224.laion400m

timmによって開発
EVA CLIPモデルはOpenCLIPとtimmフレームワークに基づく視覚言語モデルで、ゼロショット画像分類タスクをサポートします。
ダウンロード数 124
リリース時間 : 12/26/2024

モデル概要

このモデルはCLIPアーキテクチャに基づく視覚言語モデルで、画像とテキストの関連性を理解し、ゼロショット画像分類などのタスクに適しています。

モデル特徴

ゼロショット学習能力
特定のカテゴリのトレーニングデータがなくても分類が可能です。
マルチモーダル理解
画像とテキスト情報を同時に処理・理解できます。
大規模データに基づくトレーニング
LAION-400Mデータセットを使用してトレーニングされており、幅広い視覚概念の理解能力を持っています。

モデル能力

画像分類
画像-テキストマッチング
ゼロショット学習

使用事例

コンピュータビジョン
画像分類
特定カテゴリのトレーニングデータなしで画像内容を分類します。
様々な画像分類タスクで良好な性能を発揮します
画像検索
テキスト記述に基づいて関連画像を検索します。
画像とテキスト記述を正確にマッチングできます
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