Fasthunyuan

🚀 FastHunyuan模型卡片

FastHunyuan是一个加速版的文本到视频模型，基于HunyuanVideo模型优化而来。它仅需6步扩散采样就能生成高质量视频，相比原模型50步的采样过程，速度提升了约8倍。

🚀 快速开始

• 克隆Fastvideo仓库，并按照README中的推理说明进行操作。
• 或者，你也可以使用官方的Hunyuan Video仓库进行推理，将偏移量设置为17，步数设置为6，分辨率设置为720X1280X125，条件生成因子（CFG）大于6。我们发现较大的CFG值通常能使视频生成速度更快。

✨ 主要特性

• 加速生成：仅需6步扩散采样即可生成高质量视频，相比原模型速度提升约8倍。
• 多方式推理：支持通过克隆Fastvideo仓库或使用官方Hunyuan Video仓库进行推理。
• 量化推理支持：支持使用BitsAndBytes进行NF4和LLM - INT8量化推理。

📦 安装指南

文档未提供具体安装步骤，可参考仓库README中的推理说明进行操作。

📚 详细文档

模型详情

• 开发者：Hao AI Lab
• 许可证：tencent - hunyuan - community
• 基础模型：HunyuanVideo
• Github仓库：https://github.com/hao-ai-lab/FastVideo

训练详情

FastHunyuan在MixKit数据集上进行一致性蒸馏训练，使用了以下超参数：

评估

我们提供了FastHunyuan 6步推理与原Hunyuan 6步推理的定性比较：

FastHunyuan 6步推理	Hunyuan 6步推理

内存要求

详情请查看我们的github仓库：https://github.com/hao-ai-lab/FastVideo 。

• 推理：可以在单张RTX4090上进行推理。目前支持使用BitsAndBytes对FastHunyuan进行NF4和LLM - INT8量化推理。使用NF4量化时，仅需20GB显存即可在单张RTX 4090 GPU上进行推理。
• Lora微调：
  • 使用Lora时，2张GPU每张至少需要40GB显存。
  • 使用CPU卸载和Lora时，2张GPU每张至少需要30GB显存。

📄 许可证

本模型使用tencent - hunyuan - community许可证，详情请见LICENSE。