Fasthunyuan

🚀 FastHunyuan模型卡片

FastHunyuan是一個加速版的文本到視頻模型，基於HunyuanVideo模型優化而來。它僅需6步擴散採樣就能生成高質量視頻，相比原模型50步的採樣過程，速度提升了約8倍。

🚀 快速開始

• 克隆Fastvideo倉庫，並按照README中的推理說明進行操作。
• 或者，你也可以使用官方的Hunyuan Video倉庫進行推理，將偏移量設置為17，步數設置為6，分辨率設置為720X1280X125，條件生成因子（CFG）大於6。我們發現較大的CFG值通常能使視頻生成速度更快。

✨ 主要特性

• 加速生成：僅需6步擴散採樣即可生成高質量視頻，相比原模型速度提升約8倍。
• 多方式推理：支持通過克隆Fastvideo倉庫或使用官方Hunyuan Video倉庫進行推理。
• 量化推理支持：支持使用BitsAndBytes進行NF4和LLM - INT8量化推理。

📦 安裝指南

文檔未提供具體安裝步驟，可參考倉庫README中的推理說明進行操作。

📚 詳細文檔

模型詳情

• 開發者：Hao AI Lab
• 許可證：tencent - hunyuan - community
• 基礎模型：HunyuanVideo
• Github倉庫：https://github.com/hao-ai-lab/FastVideo

訓練詳情

FastHunyuan在MixKit數據集上進行一致性蒸餾訓練，使用了以下超參數：

評估

我們提供了FastHunyuan 6步推理與原Hunyuan 6步推理的定性比較：

FastHunyuan 6步推理	Hunyuan 6步推理

內存要求

詳情請查看我們的github倉庫：https://github.com/hao-ai-lab/FastVideo 。

• 推理：可以在單張RTX4090上進行推理。目前支持使用BitsAndBytes對FastHunyuan進行NF4和LLM - INT8量化推理。使用NF4量化時，僅需20GB顯存即可在單張RTX 4090 GPU上進行推理。
• Lora微調：
  • 使用Lora時，2張GPU每張至少需要40GB顯存。
  • 使用CPU卸載和Lora時，2張GPU每張至少需要30GB顯存。

📄 許可證

本模型使用tencent - hunyuan - community許可證，詳情請見LICENSE。