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Potat1
模型简介
Potat 1是一个文本到视频生成模型，能够根据输入的文本描述生成高质量的视频内容。
模型特点
高分辨率视频生成
支持生成1024x576分辨率的高质量视频
多阶段训练模型
提供从5000步到50000步的多个训练阶段模型
开源数据集
训练数据集公开可用，包含2197个视频片段和68388帧标注
模型能力
文本到视频转换
高分辨率视频生成
基于文本描述生成动态内容
使用案例
创意内容生成
短视频创作
根据文本描述自动生成创意短视频
可生成1024x576分辨率的视频片段
教育内容
教学视频生成
根据教学大纲自动生成配套视频内容
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98