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Potat1
模型概述
Potat 1是一個文本到視頻生成模型，能夠根據輸入的文本描述生成高質量的視頻內容。
模型特點
高分辨率視頻生成
支持生成1024x576分辨率的高質量視頻
多階段訓練模型
提供從5000步到50000步的多個訓練階段模型
開源數據集
訓練數據集公開可用，包含2197個視頻片段和68388幀標註
模型能力
文本到視頻轉換
高分辨率視頻生成
基於文本描述生成動態內容
使用案例
創意內容生成
短視頻創作
根據文本描述自動生成創意短視頻
可生成1024x576分辨率的視頻片段
教育內容
教學視頻生成
根據教學大綱自動生成配套視頻內容
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
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Transformers 支持多種語言L
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98