Sqlcoder 7b 2

🚀 SQLCoder-7B-2

SQLCoder-7B-2 是一个强大的大语言模型，可实现自然语言到 SQL 的转换，能帮助非技术用户理解 SQL 数据库中的数据。

🚀 快速开始

使用 此处 的代码来开始使用该模型。

✨ 主要特性

• 专为非技术用户设计，可作为分析工具理解 SQL 数据库中的数据。
• 模型权重于 2024 年 2 月 7 日 UTC 时间上午 7 点更新，新权重使模型性能大幅提升，尤其是在处理连接操作时。

📦 安装指南

文档未提及安装步骤，故跳过。

💻 使用示例

基础用法

请使用以下提示以获得最佳效果。请记住使用 do_sample=False 和 num_beams=4 以获得最佳结果。

### Task
Generate a SQL query to answer [QUESTION]{user_question}[/QUESTION]

### Database Schema
The query will run on a database with the following schema:
{table_metadata_string_DDL_statements}

### Answer
Given the database schema, here is the SQL query that [QUESTION]{user_question}[/QUESTION]
[SQL]

📚 详细文档

模型详情

模型描述

这是一个已发布到 Hugging Face Hub 的 🤗 transformers 模型的模型卡片，该卡片是自动生成的。

模型来源

• HuggingFace:
• GitHub:
• Demo:

使用场景

此模型旨在供非技术用户理解其 SQL 数据库中的数据，作为分析工具使用，而非数据库管理工具。该模型未经过训练以拒绝具有数据库写入权限用户的恶意请求，因此仅应供具有只读权限的用户使用。

评估

该模型在 SQL-Eval 上进行了评估，这是一个由 Defog 开发的基于 PostgreSQL 的评估框架，用于测试和校准模型能力。你可以在 此处 了解更多关于 SQLEval 的方法。

评估结果

我们将每个生成的问题分为 6 个类别之一。该表格按类别细分，展示了每个模型正确回答问题的百分比。

🔧 技术细节

文档未提及技术实现细节，故跳过。

📄 许可证

本模型采用 CC-by-SA-4.0 许可证。

📞 模型卡片联系信息

在 X 上通过 @defogdata 联系我们，或通过电子邮件 founders@defog.ai 联系我们。

⚠️ 重要提示

模型未经过训练以拒绝具有数据库写入权限用户的恶意请求，因此仅应供具有只读权限的用户使用。如果你在 2024 年 2 月 7 日 UTC 时间上午 7 点之前下载了该模型，请重新下载权重以获得最佳性能。