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Bloomz 560m
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Bloomz 560m

由 bigscience 开发
BLOOMZ系列的中型多语言模型，适用于多种自然语言处理任务。
大型语言模型
Transformers
 支持多种语言开源协议:Openrail#多语言文本生成#跨语言情感分析#低资源语言支持
下载量 593.72k
发布时间 : 10/8/2022

模型简介

BLOOMZ-560M 是基于 BLOOM 大型语言模型微调而来的多语言文本生成模型，支持多种语言和编程语言理解与生成。

模型特点

多语言支持
支持超过46种自然语言和多种编程语言，适合国际化应用场景。
文本生成能力强
在多种任务上表现良好，如寓言创作、问答、情感分析等生成任务。
跨语言迁移能力
具备跨语言理解和生成能力，可实现多语言间的互操作性。
开源且可扩展
模型及训练数据集公开，便于研究者和开发者进行进一步优化与应用开发。

模型能力

文本生成
多语言翻译
情感分析
问答系统
编程代码生成
指代消解
自然语言推理
搜索关键词推荐

使用案例

内容创作
寓言故事生成
用西班牙语或印地语生成包含特定寓意的寓言故事。
输出结构完整、语言流畅、符合文化背景的寓言作品。
童话编写
根据指定情节生成具有全球影响力的童话故事。
产出具有教育意义并被广泛认可的文学作品。
语言理解
情感分析
对混合中英文评论进行立场判断（正面/中性/负面）。
准确识别文本中的情绪倾向。
跨语言问答
使用泰卢固语解释神经网络中的反向传播原理。
提供清晰准确的技术术语解释。
信息检索
关键词建议
为越南语查询“人工神经网络”生成相关搜索词。
输出高质量、语义相关的关键词列表。
法语术语扩展
围绕「人工神经网络」主题提出多个法语关键词。
帮助用户发现相关领域的术语和概念。
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