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Mminilmv2 L12 H384
模型简介
该模型是基于 MiniLM v2 架构的多语言模型，适用于多种自然语言处理任务，如文本分类、问答和文本生成等。
模型特点
多语言支持
该模型支持多种语言，适用于跨语言的自然语言处理任务。
轻量级架构
采用 MiniLM v2 架构，模型参数较少，适合资源有限的环境。
易于集成
通过 HuggingFace transformers 库提供，便于快速部署和使用。
模型能力
文本分类
问答
文本生成
使用案例
自然语言处理
多语言文本分类
对多种语言的文本进行分类，如情感分析、主题分类等。
跨语言问答
支持多语言的问答系统，适用于多语言环境下的信息检索。
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
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Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
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Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统 中文
R
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2,694
98