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Distilbert Base Uncased Mnli

由 typeform 开发
DistilBERT是BERT的精简版本,保留了BERT 97%的性能,同时体积减小40%,速度提升60%。
下载量 74.81k
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

DistilBERT是基于BERT的轻量级模型,通过知识蒸馏技术训练,适用于多种自然语言处理任务。

模型特点

轻量高效
相比原始BERT模型,体积减小40%,推理速度提升60%
高性能
保留BERT模型97%的性能表现
多任务支持
适用于多种自然语言处理任务

模型能力

文本分类
零样本分类
自然语言理解

使用案例

文本分析
情感分析
分析文本的情感倾向
高准确率的情感分类
主题分类
将文本分类到预定义的类别中
客户服务
意图识别
识别用户查询的意图
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