Roberta Large Mnli
XLM-RoBERTa是基于RoBERTa架构的多语言预训练模型,支持100种语言,在跨语言理解任务中表现优异。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
XLM-RoBERTa是Facebook AI基于RoBERTa架构开发的多语言预训练模型,通过大规模多语言语料训练,支持100种语言的文本理解与生成任务。
模型特点
多语言支持
支持100种语言的文本处理,在跨语言任务中表现优异
大规模预训练
基于2.5TB的CommonCrawl数据进行预训练,覆盖多种语言
零样本学习能力
能够在未见过的语言和任务上表现良好
模型能力
文本分类
序列标注
问答系统
文本生成
跨语言理解
零样本学习
使用案例
内容审核
多语言有害内容检测
自动识别多种语言中的有害或不当内容
在多种语言上达到90%以上的准确率
客户服务
多语言客服系统
处理来自不同语言客户的查询和请求
支持100种语言的自动回复
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L
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3,269
16
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对话系统
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C
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2,691
6
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基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98