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Squeezebert Mnli
S
Squeezebert Mnli
由 typeform 开发
SqueezeBERT 是 BERT 的轻量级版本，通过优化架构减少计算资源需求，同时保持较高的自然语言理解性能。
下载量 37
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
SqueezeBERT 是一种高效的 BERT 变体，专为资源受限的环境设计，适用于自然语言推理任务。
模型特点
轻量高效
通过优化架构减少计算资源需求，适合资源受限的环境。
高性能
在自然语言推理任务中保持较高的准确率。
多类型自然语言推理
支持多类型自然语言推理任务，适用于多种应用场景。
模型能力
自然语言推理
零样本分类
使用案例
自然语言处理
文本分类
对文本进行零样本分类，无需额外训练数据。
在 multi_nli 数据集上表现良好。
自然语言推理
判断两段文本之间的逻辑关系（如蕴含、矛盾或中立）。
在 multi_nli 数据集上达到较高准确率。
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Transformers 支持多种语言L
scb10x
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16
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Transformers 英语C
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6
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问答系统 中文
R
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2,694
98