Distilbert Base Uncased Finetuned Squad

🚀 蒸馏伯特无大小写微调问答模型 (distilbert-base-uncased-finetuned-squad)

本模型是基于蒸馏伯特无大小写模型在SQuAD数据集上微调的版本，可用于问答任务，在评估集上有一定的表现。

🚀 快速开始

本模型是 distilbert-base-uncased 在SQuAD数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：1.2125

✨ 主要特性

• 基于预训练的蒸馏伯特无大小写模型，在问答任务上进行了微调，能更好地适应问答场景。
• 给出了训练时的超参数以及训练结果，方便用户了解模型训练过程。

📚 详细文档

训练与评估数据

更多信息待补充。

训练过程

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

• 学习率：2e-05
• 训练批次大小：16
• 评估批次大小：16
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮数：1

训练结果

框架版本

• Transformers 4.10.2
• Pytorch 1.9.0+cu102
• Datasets 1.11.0
• Tokenizers 0.10.3

📄 许可证

本模型采用Apache-2.0许可证。