Distilbert Base Uncased Finetuned Squad

🚀 蒸餾伯特無大小寫微調問答模型 (distilbert-base-uncased-finetuned-squad)

本模型是基於蒸餾伯特無大小寫模型在SQuAD數據集上微調的版本，可用於問答任務，在評估集上有一定的表現。

🚀 快速開始

本模型是 distilbert-base-uncased 在SQuAD數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：1.2125

✨ 主要特性

• 基於預訓練的蒸餾伯特無大小寫模型，在問答任務上進行了微調，能更好地適應問答場景。
• 給出了訓練時的超參數以及訓練結果，方便用戶瞭解模型訓練過程。

📚 詳細文檔

訓練與評估數據

更多信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：2e-05
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：1

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.10.2
• Pytorch 1.9.0+cu102
• Datasets 1.11.0
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型採用Apache-2.0許可證。