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Albert Xxlarge V2 Squad2

由 mfeb 开发
基于ALBERT XXLarge架构的问答模型,针对SQuAD V2数据集进行了微调
下载量 150
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型是基于ALBERT XXLarge架构的预训练语言模型,专门针对SQuAD V2问答任务进行了微调,能够处理包含无法回答问题的阅读理解任务

模型特点

高效参数利用
采用ALBERT架构的参数共享机制,相比传统BERT模型更高效
SQuAD V2适配
专门针对SQuAD V2数据集微调,能处理包含无法回答问题的场景
大规模预训练
基于XXLarge规模的预训练,具有强大的语言理解能力

模型能力

阅读理解
问答系统
文本理解
上下文分析

使用案例

教育
自动答题系统
基于给定文本自动回答学生提出的问题
可准确回答基于文本内容的问题
客户服务
FAQ自动回答
从知识库文档中提取答案回答客户咨询
减少人工客服工作量
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