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Albert Xxlarge V2 Squad2

由mfeb開發
基於ALBERT XXLarge架構的問答模型,針對SQuAD V2數據集進行了微調
下載量 150
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是基於ALBERT XXLarge架構的預訓練語言模型,專門針對SQuAD V2問答任務進行了微調,能夠處理包含無法回答問題的閱讀理解任務

模型特點

高效參數利用
採用ALBERT架構的參數共享機制,相比傳統BERT模型更高效
SQuAD V2適配
專門針對SQuAD V2數據集微調,能處理包含無法回答問題的場景
大規模預訓練
基於XXLarge規模的預訓練,具有強大的語言理解能力

模型能力

閱讀理解
問答系統
文本理解
上下文分析

使用案例

教育
自動答題系統
基於給定文本自動回答學生提出的問題
可準確回答基於文本內容的問題
客戶服務
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