Llama2 13B Tiefighter

🚀 LLaMA2 - 13B - Tiefighter

Tiefighter是一个融合模型，它是在一个成熟的现有融合模型基础上，进一步融合了两个不同的LoRA模型而得到的。以下是具体的融合步骤：

模型融合步骤

1. 以Undi95/Xwin - MLewd - 13B - V0.2为基础模型，这是一个成熟的融合模型。尽管名字如此，但该模型并没有很强的NSFW（不适宜公开内容）倾向。
2. 应用PocketDoc/Dans - RetroRodeo - 13b LoRA，这是在Skein模型的“Choose your own Adventure”数据集上进行微调得到的。
3. 应用此LoRA后，将新模型与PocketDoc/Dans - RetroRodeo - 13b以5%的比例进行融合，以削弱新引入的冒险倾向。
4. 将融合后的模型作为新的基础模型，应用Blackroot/Llama - 2 - 13B - Storywriter - LORA，并重复上述操作，此次比例为10%。

模型成分

据我们追踪，该模型包含其上游模型的以下成分：

• Undi95/Xwin - MLewd - 13B - V0.2
  • Undi95/ReMM - S - Light
  • Undi95/CreativeEngine
  • Brouz/Slerpeno
    • elinas/chronos - 13b - v2
    • jondurbin/airoboros - l2 - 13b - 2.1
    • NousResearch/Nous - Hermes - Llama2 - 13b + nRuaif/Kimiko - v2
    • CalderaAI/13B - Legerdemain - L2 + lemonilia/limarp - llama2 - v2
      • KoboldAI/LLAMA2 - 13B - Holodeck - 1
      • NousResearch/Nous - Hermes - 13b
      • OpenAssistant/llama2 - 13b - orca - 8k - 3319
    • ehartford/WizardLM - 1.0 - Uncensored - Llama2 - 13b
    • Henk717/spring - dragon
  • The - Face - Of - Goonery/Huginn - v3 - 13b（包含未公开的模型版本，我们假设了可能的版本）
    • SuperCOT（未公开版本）
    • elinas/chronos - 13b - v2（假设版本）
    • NousResearch/Nous - Hermes - Llama2 - 13b
    • stabilityai/StableBeluga - 13B（假设版本）
  • zattio770/120 - Days - Of - LORA - v2 - 13B
  • PygmalionAI/pygmalion - 2 - 13b
  • Undi95/Storytelling - v1 - 13B - lora
  • TokenBender/sakhi_13B_roleplayer_NSFW_chat_adapter
  • nRuaif/Kimiko - v2 - 13B
  • The - Face - Of - Goonery/Huginn - 13b - FP16
    • “很多不同的模型，如hermes、beluga、airoboros、chronos.. limarp”
  • lemonilia/LimaRP - Llama2 - 13B - v3 - EXPERIMENT
  • Xwin - LM/Xwin - LM - 13B - V0.2
• PocketDoc/Dans - RetroRodeo - 13b
• Blackroot/Llama - 2 - 13B - Storywriter - LORA

我们可能无法对参与此融合模型的每个LoRA或模型都给予赞誉，但我们要感谢所有上游的创作者，是你们让这个出色的模型成为可能！感谢你们，AI生态系统才得以蓬勃发展，没有你们的精心调优，这样的模型是不可能出现的。

🚀 快速开始

故事写作

支持传统方式的常规故事写作，只需复制粘贴你的故事并继续创作即可。你还可以选择在记忆中使用指令或作者注释来引导故事的方向。

按需生成故事

你可以使用指令（在Alpaca格式中测试过），如“写一部关于X的小说，使用章节和对话”来按需生成故事。生成的格式可能会因模型开始的方式而有所不同，你可以像前面的例子那样写出你想要的内容，或者自己写出故事的开头，让模型遵循你的风格。如果模型生成的内容不符合要求，多尝试几次可能会有帮助。

聊天机器人与人设

该模型已在各种聊天形式中进行了测试，测试人员发现通常“少即是多”，模型善于即兴发挥。不要用大段详细的信息淹没模型，先保持简单，看看能在多大程度上依靠模型自己理解你的角色。对于这样的13B模型，复制粘贴大段背景信息并不合适，使用代码格式的角色设定或描述你想与之交谈对象的指令提示会更有效。

例如，你可以在常规聊天模式的记忆中输入以下内容：

### 指令: 
生成一段爱丽丝和亨克之间讨论语言模型的对话。
在这段对话中，亨克很兴奋地要向爱丽丝介绍Tiefighter。
### 回复: 

由于该模型是多种模型的融合，它应该支持广泛的指令格式或普通聊天模式。如果你有特别喜欢的格式，可以尝试一下；否则，我们建议使用常规聊天模式或Alpaca格式。

指令提示

该模型具有多种指令风格的指令模型，在测试模型时，我们使用了Alpaca格式进行测试。如果你更喜欢其他格式，很可能也能正常工作。

在指令过程中，我们观察到在某些情况下，冒险数据可能会泄露。使用“>”作为用户命令的前缀来解决这个问题可能值得一试，但这可能会导致更强的虚构倾向。

请记住，虽然该模型可以用作事实性指令模型，但它的重点是虚构内容。模型提供的信息可能是编造的。

冒险与冒险游戏

该模型包含一个在与KoboldAI Skein模型相同的冒险数据集上训练的LoRA。进行冒险活动时，最好使用简短的世界介绍和目标说明，并使用“>”作为用户命令的前缀（KoboldAI的冒险模式）。

模型可能不会立即理解你想做的事情，不会马上进入冒险模式。只需手动修正输出，去除多余的对话或其他不良行为，然后继续以适当的模式提交你的行动。模型应该能很快适应这种风格，并在3轮交互内正确遵循这种格式。

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📄 许可证

本模型使用的许可证为：llama2。