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Ro Bart 512
R
Ro Bart 512
由 Iulian277 开发
这是一个从零开始预训练的BART基础模型，专门针对罗马尼亚语文本处理任务设计。
下载量 27
发布时间 : 4/13/2023
模型简介
该模型基于50GB罗马尼亚语文本语料库预训练，主要用于文本损坏任务，未经微调无法直接用于下游任务。
模型特点
大规模预训练
基于50GB罗马尼亚语文本语料库训练，具有强大的语言理解能力
长序列处理
支持最大512长度的序列处理
专门优化
针对罗马尼亚语进行了专门优化
模型能力
文本损坏处理
罗马尼亚语文本理解
使用案例
文本预处理
文本损坏修复
可用于修复损坏的罗马尼亚语文本
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