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Ro Bart Large 512
R
Ro Bart Large 512
由 Iulian277 开发
这是一个从头开始预训练的BART large模型，拥有4亿参数，专为罗马尼亚语设计。
下载量 141
发布时间 : 9/4/2023
模型简介
该模型基于文本损坏任务进行预训练，需要微调后才能用于下游任务。
模型特点
大规模罗马尼亚语预训练
在50GB清洗过的罗马尼亚语文本语料库上训练
长序列处理能力
支持最大512长度的序列处理
深度预训练
训练了300万步，确保模型充分学习语言特征
模型能力
罗马尼亚语文本理解
文本损坏任务处理
使用案例
自然语言处理
文本摘要
经过微调后可用于罗马尼亚语文本摘要任务
机器翻译
可作为罗马尼亚语相关翻译模型的基础模型
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