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Tct Colbert V2 Msmarco
TCT-ColBERT-V2是基于知识蒸馏的稠密检索模型，通过紧密耦合教师机制和批量负例优化训练，提升了检索效率和质量。
下载量 2,220
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是ColBERT模型的变体，专注于稠密检索任务，通过知识蒸馏技术优化了检索性能，适用于大规模文档检索场景。
模型特点
知识蒸馏
通过紧密耦合教师机制和批量负例优化训练，提升了模型的检索性能。
高效检索
采用稠密检索技术，显著提高了大规模文档检索的效率。
批量负例优化
在训练过程中使用批量负例，增强了模型的区分能力。
模型能力
文档检索
稠密向量表示
大规模文本处理
使用案例
信息检索
学术文献检索
用于快速检索相关学术文献，提高研究效率。
在多个基准数据集上表现出色，检索准确率高。
商业文档检索
适用于企业内部文档的高效检索和管理。
显著提升文档检索速度和准确性。
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