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Roberta Tiny Cased
模型简介
该模型是基于 RoBERTa 架构的轻量级版本，经过优化以适应资源受限的环境，同时保持较好的性能。
模型特点
轻量级设计
模型经过优化，适用于资源受限的环境。
基于 RoBERTa
继承了 RoBERTa 架构的优势，性能较好。
支持多种 NLP 任务
可用于文本分类、命名实体识别、问答等多种任务。
模型能力
文本分类
命名实体识别
问答
文本生成
使用案例
自然语言处理
情感分析
用于分析文本的情感倾向。
命名实体识别
识别文本中的命名实体（如人名、地名等）。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98