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Bert Base Multilingual Cased Finetuned Squad
模型简介
该模型通过在多语言BERT基础上进行微调，能够处理多种语言的问答任务，在SQuADv1.1上表现出色，并具备跨语言迁移能力。
模型特点
多语言支持
模型支持多种语言的问答任务，包括但不限于阿拉伯语、英语、中文等11种语言。
跨语言迁移能力
在XQuAD跨语言问答基准测试中表现出良好的零样本迁移能力。
高效训练
采用混合精度训练和梯度累积等技术，在Tesla P100 GPU上高效完成训练。
模型能力
多语言问答
阅读理解
跨语言迁移学习
文本理解
使用案例
教育
多语言学习辅助
帮助学生理解不同语言的阅读材料并回答问题
客户服务
多语言FAQ系统
构建支持多种语言的自动问答系统
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scb10x
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Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
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R
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